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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMendoza Reyes, Miguel Ángel-
dc.creatorCarrera Aragón, Pedro-
dc.date.accessioned2025-04-15T15:19:59Z-
dc.date.available2025-04-15T15:19:59Z-
dc.date.issued2024-01-
dc.identifier.citationCarrera Aragón, Pedro. «Aplicación de las redes neuronales al reconocimiento de Patrones». Tesis para optar por el Título de Licenciado en Modelación Matemática, Universidad Autónoma de la Ciudad de México. Colegio de Ciencia y Tecnología. Licenciatura en Modelación Matemática, 2024.es
dc.identifier.urihttp://repositorioinstitucionaluacm.mx/jspui/handle/123456789/2653-
dc.description1 recurso electrónico (122 páginas) Tesis para optar por el Título de Licenciado en Modelación Matemáticaes
dc.description.abstractEl texto explora la evolución humana a través del aprendizaje y el conocimiento, resaltando el papel de nuestro cerebro en adaptarnos y prosperar. Se introduce el concepto de conocimiento adquirido mediante la experiencia. Luego, se compara la Inteligencia Artificial con el cerebro humano, explicando cómo la IA puede aprender y realizar tareas complejas a través de redes neuronales artificiales. Se detalla la estructura del texto, guiando al lector a través de conceptos clave de las redes neuronales y su aplicación en proyectos prácticos como el reconocimiento de dígitos escritos a mano. Esta tesis destaca la interconexión entre aprendizaje, conocimiento, inteligencia artificial y cómo estos influyen en la evolución humana y el futuro de la tecnología.es
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Autónoma de la Ciudad de México. Colegio de Ciencia y Tecnología. Licenciatura en Modelación Matemáticaes
dc.subjectAprendizajees
dc.subjectEvoluciónes
dc.subjectCerebroes
dc.subjectInteligencia Artificial (IA)es
dc.subjectNeuronases
dc.subjectRojos neuronaleses
dc.subjectReconocimiento de patroneses
dc.titleAplicación de las redes neuronales al reconocimiento de Patroneses
dc.typeThesises
Aparece en las colecciones: Tesis Licenciatura

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