Modelación de problemas para tráfico vehicular en la Ciudad de México

Abstract

Este trabajo aborda la congestión vehicular en la Ciudad de México como un sistema complejo, uno de los principales problemas urbanos que genera pérdidas de tiempo, accidentes y contaminación ambiental. Ante la inviabilidad de construir nuevas vías, la investigación propone modelar el tráfico para optimizar el uso de la infraestructura existente. La metodología central es la Modelación Basada en Agentes (MBA) y la teoría de redes, que permiten observar el comportamiento individual de los vehículos (agentes) y su efecto en el comportamiento global (modelo microscópico). El estudio busca desarrollar un programa de simulación utilizando el software NetLogo para modelar diferentes condiciones de tráfico en cruceros y glorietas de la Zona Metropolitana. Los resultados buscan servir como una alternativa menos costosa que la modificación de infraestructura, ofreciendo bases para la planeación urbana y la gestión eficiente de las vialidades.