Uso del modelado matemático en la farmacología, tomando como referencia los ácidos orgánicos:

Abstract

La investigación analiza la eficacia de los modelos matemáticos y el software especializado en la predicción de la actividad farmacológica de estructuras químicas. El estudio se centra en herramientas de quimio-informática como PASS Online y Molinspiration, así como en métodos de mecánica cuántica y funcional de la densidad (DFT) mediante los programas Dmol3, CASTEP y Forcite. Se evalúa la correlación entre las simulaciones in silico y los resultados obtenidos en laboratorios in vitro e in vivo, utilizando como modelos de estudio los ácidos málico, cítrico y ascórbico. El objetivo es determinar la fiabilidad de estos algoritmos para predecir propiedades antioxidantes, antivirales y antiproliferativas, optimizando el desarrollo de fármacos mediante la identificación de estructuras estables y bioactividades precisas, reduciendo así costos y tiempos en la experimentación clínica tradicional.